Python类属性的延迟计算

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:17:09

Python类属性的延迟计算

Python类属性的延迟计算:所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。优点构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能实现 class LazyProperty(object): def _

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导读Python类属性的延迟计算:所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。优点构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能实现 class LazyProperty(object): def _

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):
 def __init__(self, func):
 self.func = func

 def __get__(self, instance, owner):
 if instance is None:
 return self
 else:
 value = self.func(instance)
 setattr(instance, self.func.__name__, value)
 return value


import math


class Circle(object):
 def __init__(self, radius):
 self.radius = radius

 @LazyProperty
 def area(self):
 print 'Computing area'
 return math.pi * self.radius ** 2

 @LazyProperty
 def perimeter(self):
 print 'Computing perimeter'
 return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

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