如何查看python内置函数源码

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:06:49

如何查看python内置函数源码

如何查看python内置函数源码:在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？这里还可以使用

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导读如何查看python内置函数源码:在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？这里还可以使用

在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？

这里还可以使用help函数：（推荐学习：Python视频教程）

import math
help(math)

help函数会得到一个带有说明的函数列表，如下：

如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。

import random
random.__file__

结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\Anaconda2\envs\py3\lib\random.py'

这里需要注意一下：

***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，我搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):
 """Exponential distribution.
 lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be
 nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is
 a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to
 positive infinity if lambd is positive, and from negative
 infinity to 0 if lambd is negative.
 """
 # lambd: rate lambd = 1/mean
 # ('lambda' is a Python reserved word)
 
 # we use 1-random() instead of random() to preclude the
 # possibility of taking the log of zero.
 return -_log(1.0 - self.random())/lambd

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