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VSCode下配置python调试运行环境的方法_python

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:13:04
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VSCode下配置python调试运行环境的方法_python

VSCode下配置python调试运行环境的方法_python:这篇文章主要介绍了VSCode下配置python调试运行环境的方法,需要的朋友可以参考下VSCode配置python调试环境很久之前的一个东东,翻出来看看VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加
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导读VSCode下配置python调试运行环境的方法_python:这篇文章主要介绍了VSCode下配置python调试运行环境的方法,需要的朋友可以参考下VSCode配置python调试环境很久之前的一个东东,翻出来看看VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加
 这篇文章主要介绍了VSCode下配置python调试运行环境的方法,需要的朋友可以参考下

VSCode配置python调试环境

很久之前的一个东东,翻出来看看

  • VSCode配置python调试环境
    * 1.下载python解释器
    * 2.在VSCode市场中安装Python插件
    * 4.在用户设置里加两条
    * 5.接下来是正式的调试了

  • Input

  • Output

  • Input示例

  • Output示例

  • 1080 两个数的平方和

  • 1.下载python解释器

    python 3.6.3 for windows

    安装到系统某个路径例如C:Python36
    最好添加到Path,也可以不加

    2.在VSCode市场中安装Python插件

    3.同样是打开一个文件夹,新建一个.py文件(这样容易识别项目,vscode就需要新建一个文件夹)
    4.同样是launch.json文件和tasks.json文件

    launch.josn

    tasks.json

    4.在用户设置里加两条

    settings.json

     "python.pythonPath": "C:\Python34\python" ,//路径
     "python.linting.enabled": false,//忘了是什么东西了,反正有用

    Linting (Prospector, Pylint, pycodestyle, Flake8, pylama, pydocstyle, mypy with config files and plugin

    静态代码扫描(可以理解为代码语法和格式错误提示,支持多种linter)

    5.接下来是正式的调试了

    默认是Python选项
    按(<F5>)启动调试
    然后在

    中有一些东西就是这样
    但是这个默认的(python)选项并不能由用户输入
    所以有

    这个和下面的那个都可以
    这个Intergrated……的选项是下图的东东


    其实这个可以直接


    直接当成cmd来用同样可以由用户输入
    然后那个External……的选项只不过是开了一个控制台窗口

    2333……
    剩下的可以自己试试
    说不定有惊喜

    翻出很久之前做的一道题目
    用py3写的
    刚刚一直在用的test.py就是用的这道题的代码

    1080 两个数的平方和

    基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5
    给出一个整数N,将N表示为2个整数i j的平方和(i <= j),如果有多种表示,按照i的递增序输出。
    例如:

    (注:3 11同11 3算1种)

    Input

    一个数N()

    Output

    共K行:每行2个数,i j,表示。
    如果无法分解为2个数的平方和,则输出

    Input示例

    130

    Output示例

    3 11
    7 9

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    VSCode下配置python调试运行环境的方法_python:这篇文章主要介绍了VSCode下配置python调试运行环境的方法,需要的朋友可以参考下VSCode配置python调试环境很久之前的一个东东,翻出来看看VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加
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    标签: 调试 环境 python
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