最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

对numpy数组和矩阵的乘法的进一步理解

来源:动视网 责编:小OO 时间:2020-11-27 14:13:06
文档

对numpy数组和矩阵的乘法的进一步理解

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加。2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。3、 混合时候的情况,一般不要混合。混合的时候默认按照矩阵乘法的.multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。
推荐度:
导读1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加。2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。3、 混合时候的情况,一般不要混合。混合的时候默认按照矩阵乘法的.multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。
 下面就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加

2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

3、 混合时候的情况,一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。

文档

对numpy数组和矩阵的乘法的进一步理解

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加。2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。3、 混合时候的情况,一般不要混合。混合的时候默认按照矩阵乘法的.multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积。总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top