Python中的命名空间和范围

什么是命名空间：

命名空间是一个系统，用于确保程序中的所有名称都是唯一的，并且可以在没有任何冲突的情况下使用。多个名称空间可以使用相同的名称并将其映射到不同的对象。【视频教程推荐：Python教程】

举个例子，计算机中的目录文件系统结构。不用说，一个人可以拥有多个目录，每个目录中都可以有一个具有相同名称的文件。但是，人们可以通过指定文件的绝对路径来定向文件。

Python中的命名空间是作为Python字典实现的，这意味着它是从名称（键）到对象（值）的映射。用户无需知道这一点就可以编写Python程序以及使用命名空间时。

命名空间的类型：

本地命名空间：此命名空间包含函数内的本地名称。调用函数时会创建此命名空间，它只会持续到函数返回。

全局命名空间：此命名空间包含您在项目中使用的各种导入模块的名称。它是在模块包含在项目中时创建的，并且一直持续到脚本结束。

内置命名空间：此命名空间包含内置函数和内置异常名称。

命名空间的生命周期：

命名空间的生命周期取决于对象的范围，如果对象的范围结束，则该命名空间的生命周期结束。因此，无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

什么是范围？

命名空间可以帮助我们唯一地识别程序中的所有名称。但是，这并不意味着我们可以在任何地方使用变量名称。名称还有一个范围，用于定义程序中可以使用该名称而不使用任何前缀的部分。就像命名空间一样，程序中也有多个范围。

范围是指程序的一个区域，其中可以直接访问命名空间，即不使用命名空间前缀。换句话说：名称的范围是程序的一个区域，可以明确地使用该名称，例如在函数内部。

名称的名称空间与其范围相同。范围是静态定义的，但它们是动态使用的。

以下是程序执行期间可能存在的一些范围的列表：

● 本地范围：它是最里面的范围，包含当前函数中可用的本地名称列表。

● 所有封闭函数的范围：搜索名称从最近的封闭范围开始并向外移动。

● 包含当前模块中所有全局名称的模块级作用域。

● 包含所有内置名称列表的最外层作用域。最后搜索此范围以查找您引用的名称。