python使用Tesseract库实现识别验证

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 14:13:17

python使用Tesseract库实现识别验证

python使用Tesseract库实现识别验证:一、Tesseract简介Tesseract是一个OCR库(OCR是英文Optical Character Recognition的缩写)，它用来对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，Tesseract是目前公认最优秀，识别相对精准的OCR库。二、Tesseract的

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导读python使用Tesseract库实现识别验证:一、Tesseract简介Tesseract是一个OCR库(OCR是英文Optical Character Recognition的缩写)，它用来对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，Tesseract是目前公认最优秀，识别相对精准的OCR库。二、Tesseract的

一、Tesseract简介

Tesseract是一个OCR库(OCR是英文Optical Character Recognition的缩写)，它用来对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，Tesseract是目前公认最优秀，识别相对精准的OCR库。

二、Tesseract的使用

1.下载并安装Tesseract：点击下载

2.在Windows系统下设置环境变量：

#根据下载安装文件的路径配置环境变量
set TESSDATA_PREFIX F:Tesseract-OCR

3.安装pytesseract模块

pip install pytesseract

4.在Python脚本中引入tesseract.exe应用程序的方式：

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'F:Tesseract-OCR	esseract.exe'

5.案例演示

识别以下图片文字：

import pytesseract
from PIL import Image
#1.引入Tesseract程序
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'F:Tesseract-OCR	esseract.exe'
#2.使用Image模块下的Open()函数打开图片
image = Image.open('6.jpg',mode='r')
print(image)
#3.识别图片文字
code= pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

结果演示：

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=611x210 at 0x1A5DFDCB4A8>
Google

注：tesseract-OCR引擎识别验证码有些无法识别，比如像豆瓣生成的验证码无法识别其内容，如果需要爬取豆瓣中的数据这时候就需要手动的输入验证码：

三、模拟登陆知乎源码

import requests
import time
import pytesseract
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup

def captcha(data):
 with open('captcha.jpg','wb') as fp:
 fp.write(data)
 time.sleep(1)
 image = Image.open("captcha.jpg")
 text = pytesseract.image_to_string(image)
 print "机器识别后的验证码为：" + text
 command = raw_input("请输入Y表示同意使用，按其他键自行重新输入：")
 if (command == "Y" or command == "y"):
 return text
 else:
 return raw_input('输入验证码：')

def zhihuLogin(username,password):

 # 构建一个保存Cookie值的session对象
 sessiona = requests.Session()
 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0'}

 # 先获取页面信息，找到需要POST的数据（并且已记录当前页面的Cookie）
 html = sessiona.get('https://www.zhihu.com/#signin', headers=headers).content

 # 找到 name 属性值为 _xsrf 的input标签，取出value里的值
 _xsrf = BeautifulSoup(html ,'lxml').find('input', attrs={'name':'_xsrf'}).get('value')

 # 取出验证码，r后面的值是Unix时间戳,time.time()
 captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)
 response = sessiona.get(captcha_url, headers = headers)


 data = {
 "_xsrf":_xsrf,
 "email":username,
 "password":password,
 "remember_me":True,
 "captcha": captcha(response.content)
 }

 response = sessiona.post('https://www.zhihu.com/login/email', data = data, headers=headers)
 print response.text

 response = sessiona.get('https://www.zhihu.com/people/maozhaojun/activities', headers=headers)
 print response.text


if __name__ == "__main__":
 #username = raw_input("username")
 #password = raw_input("password")
 zhihuLogin('xxxx@qq.com','ALAxxxxIME')

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