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python中的深拷贝与浅拷贝

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:27:39
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python中的深拷贝与浅拷贝

python中的深拷贝与浅拷贝:copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象示例:>>> import copy>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]>>> b=a # 传引
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导读python中的深拷贝与浅拷贝:copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象示例:>>> import copy>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]>>> b=a # 传引


copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

示例:

>>> import copy

>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]

>>> b=a # 传引用。相当于现在b与a指向了同一块内存区域

那样的话a的任何修改b将同步

>>> c=copy.copy(a) # 浅拷贝。相当于c与a现在是两个单独的内存区域

>>> d=copy.deepcopy(a) # 深拷贝。相当于是完全独立的内存区域

>>> a.append(5) # 这个是在外层对象即父对象处理会影响到copy浅拷贝

>>> a[4].append('c') # 这个是内部子对象不会影响.即还是指向一块

>>> print 'a',a

a [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

>>> print 'b',b

b [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

>>> print 'c',c

c [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

>>> print 'd',d

d [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

>>>

如果受到拷贝的话,那就是相互独立的了。

像copy.copy的话其实是做了浅拷贝的因为是父对象所以:父对象不受影响了是单独的两块区域 。

结论:哪个拷贝了哪个就是单独的内存区域。与原始的内存是分开的。你再怎么修改也影响不到我

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python中的深拷贝与浅拷贝

python中的深拷贝与浅拷贝:copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象示例:>>> import copy>>> a=[1,2,3,4,['a','b']]>>> b=a # 传引
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标签: 拷贝 python python的
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