装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，也是python语言开发的基础知识，如果能够在程序中合理的使用装饰器，不仅可以提高开发效率，而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^
可以用到装饰器的地方有很多，简单的举例如以下场景
引入日志
函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验等场景
缓存
def user_login(fun):
def islogin(request,*args,**kwargs):
context = {}
if request.session.has_key('uname'):
context['uname'] = request.session.get('uname')
else:
context['uname'] = 'None'
return fun(request,context,*args,**kwargs)
return islogin@user_login def ucOrder(request,context,pIndex): ''' 获取数据 处理数据 传递到页面上去
以上是一个简单电商应用中使用装饰器的案例，其中 ucOrder函数是是用户需要登录后才能被执行到的。如果不使用装饰器的话，普通的做法可能是在 ucOrder中写一堆校验代码来判断用户是否登录，然后决定后面的执行逻辑，这样比较麻烦。
那么使用装饰器之后就比较简单了，只需要按照装饰器的使用格式，在ucOrder函数上面加上@user_login，那么python解释器在运行的时候，就会从上到下解释代码，先执行user_login函数，并且将ucOrder作为user_login函数的参数传入进去，即等价于user_login(ucOrder),这样就起到了一个校验用户是否登录，从而决定是否执行ucOrder函数的功能
def one(func):
print('----1----')
def two():
print('----2----')
func()
return two
def a(func):
print('----a----')
def b():
print('----b----')
func()
return b
@one
@a
def demo():
print('----3----')
demo()执行结果：
/usr/bin/python2.7 /home/python/Desktop/tornadoProject/one.py ----a---- ----1---- ----2---- ----b---- ----3----
可以从执行结果中看到，如果是使用多个装饰器，它的执行顺序还是有点怪异的的，为什么会这样呢？
关于这个问题，有更好的文章可以解释，Python 装饰器执行顺序迷思
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