super在多继承中的调用细节

python中若子类要实现父类的初始化，主要有两种方法，第一种是直接通过父类名，第二种是利用super方法。在单继承时两者没什么区别，但在多继承时就需要注意一些细微的差距了。实例解释才是硬道理！
1、利用父类名的情况：

Python代码

class Base:

def __init__(self):

print('Base.__init__')

class A(Base):

def __init__(self):

Base.__init__(self)

print('A.__init__')

class B(Base):

def __init__(self):

Base.__init__(self)

print('B.__init__')

class C(A,B):

def __init__(self):

A.__init__(self)

B.__init__(self)

print('C.__init__')

此时实例化C类会输出如下：

Python代码

>>> c = C()

Base.__init__

A.__init__

Base.__init__

B.__init__

C.__init__

>>>

从中可看出Base类被调用了两次。这想必在很多情况下都不是我们想要的结果，所以此时可考虑用super方法。

2、利用super的情况：

Python代码

class Base:

def __init__(self):

print('Base.__init__')

class A(Base):

def __init__(self):

super().__init__()

print('A.__init__')

class B(Base):

def __init__(self):

super().__init__()

print('B.__init__')

class C(A,B):

def __init__(self):

super().__init__() # Only one call to super() here

print('C.__init__')

此时再实例化C类的输出为：

Python代码

>>> c = C()

Base.__init__

B.__init__

A.__init__

C.__init__

>>>

可看出Base类是不是只调用了一次啊！但很遗憾的是，这并不是促使我写这篇博客记录的原因，因为如果仔细观察的话，虽说Base类的确如预期只调用了一次，但你有没有发觉是先输出“B.__init__”而后才输出的“A.__init__”？而且为什么这样就使得Base只初始化了一次？想必你也有点懵逼了吧？其实这一切都得“怪罪”于super在多继承时的调用过程。python在实现一个类（不仅是继承）时，会产生一个方法生成解析顺序列表，该列表可通过类属性 __mro__ 查看之，如本例中是这样的：

Python代码

>>> C.__mro__

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>,

<class '__main__.Base'>, <class 'object'>)

>>>

所以在搜索一个属性或方法时，它就会按照这个列表遍历每个类，直到找到第一个匹配这个属性或方法的类为止。而在继承中使用super时，解释器会每遇到一次super就会在该列表上搜索下一个类，直到不再遇到super或列表遍历完为止，然后再类似递归逐层返回。因此本例中搜索过程为：C中遇到super --> 搜索列表中的下一个类，即A --> A中再次遇到super，搜索B --> B中super再现，搜索Base --> 初始化Base类，递归返回。
为了更好的解释该过程，现在请注释掉B类的super所在行：

Python代码

class B(Base):

def __init__(self):

#super().__init__()

print('B.__init__')

class C(A,B):

def __init__(self):

super().__init__() # Only one call to super() here

print('C.__init__')

再次实例化C类，输出如下：

Pythonn代码

>>> c = C()

B.__init__

A.__init__

C.__init__

Base类不再产生输出！为什么？因为B中没了super后，就阻断了列表去搜索Base类，所以也就没有初始化Base了！