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Pythonpickle模块数据对象持久化操作

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:27:16
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Pythonpickle模块数据对象持久化操作

Pythonpickle模块数据对象持久化操作:经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。一、Pickle
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经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

一、Pickle对象串行化

Pickle模块将任意一个Python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象。

二、Pickle与CPickle对比

前者是完全用Python来实现的模块,这个CPickle是用C来实现的,它的速度要比pickle快好多倍,一般建议如果电脑中只要有CPickle的话都应该使用它。

三、Pickle模块的dump()方法

在Pickle模块中有2个常用的函数方法,一个叫做dump(),另一个叫做load()。

第三部分,玩蛇网先给大家讲解一下 pickle.dump()方法:

这个方法的语法是:pickle.dump(对象, 文件,[使用协议])

提示:将要持久化的数据“对象”,保存到“文件”中,使用有3种,索引0为ASCII,1是旧式2进制,2是新式2进制协议,不同之处在于后者更高效一些。
默认的话dump方法使用0做协议。

四、Pickle模块的load方法

load()方法的作用正好与上面的dump()方法相反,上面是序列化数据,这个方法作用是反序列化。

语法:pickle.load(文件)

提示:从“文件”中,读取字符串,将它们反序列化转换为Python的数据对象,可以正常像操作数据类型的这些方法来操作它们。

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Pythonpickle模块数据对象持久化操作

Pythonpickle模块数据对象持久化操作:经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。一、Pickle
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