基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

来源：动视网责编：小OO 时间：2020-11-27 14:22:05

基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。numpy.random.randn(d0.d1.….dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。numpy.random.rand(d0.d1.….dn) 的随机样本位于[0.1)中。import numpy as np arr1 = np.random.randn(2，4)print(arr1)print('；******************************************************************'；)arr2 = np.random.rand(2，4)print(arr2)。结果。

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导读numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。numpy.random.randn(d0.d1.….dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。numpy.random.rand(d0.d1.….dn) 的随机样本位于[0.1)中。import numpy as np arr1 = np.random.randn(2，4)print(arr1)print('；******************************************************************'；)arr2 = np.random.rand(2，4)print(arr2)。结果。

下面为大家分享一篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的随机样本位于[0, 1)中。

import numpy as np 
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

结果：

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

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