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pandas实现选取特定索引的行

来源:动视网 责编:小OO 时间:2020-11-27 14:22:02
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pandas实现选取特定索引的行

如下所示。,>;>;>;import numpy as np>;>;>;import pandas as pd>;>;>;index=np.array([2,4,6,8,10])>;>;>;data=np.array([3,5,7,9,11])>;>;>;data=pd.DataFrame({';num';:data}。注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始。
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下面为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
 num
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6 7
8 9
10 11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始:

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6 7 
8 9 
10 11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6 7 
8 9 
10 11 
Name: num, dtype: int32 
>>>

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pandas实现选取特定索引的行

如下所示。,>;>;>;import numpy as np>;>;>;import pandas as pd>;>;>;index=np.array([2,4,6,8,10])>;>;>;data=np.array([3,5,7,9,11])>;>;>;data=pd.DataFrame({';num';:data}。注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始。
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标签: 特定 索引 指定行
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