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pandas.DataFrame根据条件新建列并赋值的方法

来源:动视网 责编:小OO 时间:2020-11-27 14:22:13
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pandas.DataFrame根据条件新建列并赋值的方法

实例如下所示。,import numpy as npimport pandas as pddata = {';city';: [';Beijing';.';Shanghai';.';Guangzhou';.';Shenzhen';.';Hangzhou';.';Chongqing';].';year';: [2016,2016,2015,2017,则';判断';这一列赋值为1,否则为0frame[';panduan';] = frame.city.apply(lambda x: 1 if ';ing';in x else 0)print(frame)。
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导读实例如下所示。,import numpy as npimport pandas as pddata = {';city';: [';Beijing';.';Shanghai';.';Guangzhou';.';Shenzhen';.';Hangzhou';.';Chongqing';].';year';: [2016,2016,2015,2017,则';判断';这一列赋值为1,否则为0frame[';panduan';] = frame.city.apply(lambda x: 1 if ';ing';in x else 0)print(frame)。


下面为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法,有着一定的参考价值,希望对大家有所帮助

实例如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词,则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

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pandas.DataFrame根据条件新建列并赋值的方法

实例如下所示。,import numpy as npimport pandas as pddata = {';city';: [';Beijing';.';Shanghai';.';Guangzhou';.';Shenzhen';.';Hangzhou';.';Chongqing';].';year';: [2016,2016,2015,2017,则';判断';这一列赋值为1,否则为0frame[';panduan';] = frame.city.apply(lambda x: 1 if ';ing';in x else 0)print(frame)。
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