对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python

来源：动视网责编：小OO 时间：2020-11-27 14:22:19

对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python

在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。import pandas as pddict=[[1，2，3，4，5，6]，[2，3，4，5，6，7]，[3，4，5，6，7，8]，[4，5，6，7，8，9]，[5，6，7，8，9，10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in data.index： print(data.loc[indexs].values[0：-1])。实验结果。

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导读在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。import pandas as pddict=[[1，2，3，4，5，6]，[2，3，4，5，6，7]，[3，4，5，6，7，8]，[4，5，6，7，8，9]，[5，6，7，8，9，10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in data.index： print(data.loc[indexs].values[0：-1])。实验结果。

下面就为大家分享一篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。

import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
 print(data.loc[indexs].values[0:-1])

实验结果：

/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py
 0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
[1 2 3 4 5]
[2 3 4 5 6]
[3 4 5 6 7]
[4 5 6 7 8]
[5 6 7 8 9]
Process finished with exit code 0

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