这次给大家带来python numpy中nonzero()应该如何使用，python numpy中nonzero()使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
nonzero函数返回非零元素的目录。
返回值为元组， 两个值分别为两个维度， 包含了相应维度上非零元素的目录值。
import numpy as np
A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
print x #
输出是一个元组，两个维度。一一对应，
#返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标，后一个列表存放非零元素列坐标
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
#放下来一一对应，即
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]),
#array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
# (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐标上的元素都是非0的
print A[x],'
' #取出矩阵中的非零元素
#[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]]
B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
print np.nonzero(B) # 与B.nonzero()等价
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！
推荐阅读：
python怎么逐行读写txt文件
Python怎么实现HMacMD5加密算法
