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numpy中实现二维数组按照某列、某行排序的方法_python

来源:动视网 责编:小OO 时间:2020-11-27 14:22:20
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numpy中实现二维数组按照某列、某行排序的方法_python

如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下:data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序。注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组。按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示。data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序。也可以直接按行进行排序,代码如下:data = data[:,data[2].argsort()]。
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下面就为大家分享一篇numpy中实现二维数组按照某列、某行排序的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下:

data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序

注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组。

按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示:

data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序

也可以直接按行进行排序,代码如下:

data = data[:,data[2].argsort()]

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numpy中实现二维数组按照某列、某行排序的方法_python

如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下:data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序。注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组。按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示。data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序。也可以直接按行进行排序,代码如下:data = data[:,data[2].argsort()]。
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