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Python迭代器定义与简单用法分析

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:21:49
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Python迭代器定义与简单用法分析

Python迭代器定义与简单用法分析:这篇文章主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、什么是迭代器迭代,顾名思义就是重复做一些事很
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导读Python迭代器定义与简单用法分析:这篇文章主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、什么是迭代器迭代,顾名思义就是重复做一些事很


B、自定义迭代器

?Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

?由于Python中没有“迭代器”这个类,因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类:

  1、有__next__()方法,返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

  2、有__iter__()方法,返回迭代器本身

#斐波那契数列
class Fabs():
 def __init__(self,max):
 self.max=max
 self.n,self.a,self.b=0,0,1
 def __iter__(self):#定义__iter__方法
 return self
 def __next__(self):#定义__next__方法
 if self.n<self.max:
 tmp=self.b
 self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
 #等价于:
 #t=(self.a,self.a+self.b)
 #self.a=t[0]
 #self.b=t[1]
 self.n+=1
 return tmp
 raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
 print(item,end=' ')

运行结果:

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__():返回迭代器的下一个元素,但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())

运行结果:

Traceback (most recent call last):
File "E:py3DemoHelloiterDemo.py", line 7, in <module>
print(list.__next__())
StopIteration
1
2
3
4

2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())

运行结果:

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

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Python迭代器定义与简单用法分析

Python迭代器定义与简单用法分析:这篇文章主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、什么是迭代器迭代,顾名思义就是重复做一些事很
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