Python常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析

这里没有使用到装饰器，主要自己对这个装饰器不太了解，在快速排序的时候报错了，也没有去解决，这里简单贴一下一个测试样例使用装饰器的结果吧：

Bubble_sort 耗时为： 0.0290870666504
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Insert_sort 耗时为： 0.0209808349609
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Select_sort 耗时为： 0.0259876251221
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Merge_sort 耗时为： 0.0138282775879
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Shell_sort 耗时为： 0.1139080811
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Tong_sort 耗时为： 0.0460147857666
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Heap_sort 耗时为： 0.046968460083
结果为： [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
None
Quick_sort [5, 45, 46, 63, 81, 83, , , , 90]
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<function Shell_sort at 0x7f8ab9d34410> 0.1139080811
<function Select_sort at 0x7f8ab9d34230> 0.0259876251221
<function Insert_sort at 0x7f8ab9d34140> 0.0209808349609
<function Heap_sort at 0x7f8ab9d34758> 0.046968460083
<function Merge_sort at 0x7f8ab9d34320> 0.0138282775879
<function Tong_sort at 0x7f8ab9d34500> 0.0460147857666
<function Bubble_sort at 0x7f8ab9d34050> 0.0290870666504

接下来有时间的话我想学一下装饰器的东西，感觉对于模式化的东西装饰器简直就是一个神器，但是得明白会用会写才行哈！