python编译正则表达式提高效率方法详解

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:22:50

python编译正则表达式提高效率方法详解

python编译正则表达式提高效率方法详解:Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情，再加上正则表达式就更能体现其效果，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中通过预先编译正则表达式提高效率的相关资料，需要的朋友可以参考下。前言在re的正则表达式模块里，

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导读python编译正则表达式提高效率方法详解:Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情，再加上正则表达式就更能体现其效果，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中通过预先编译正则表达式提高效率的相关资料，需要的朋友可以参考下。前言在re的正则表达式模块里，

Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情，再加上正则表达式就更能体现其效果，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中通过预先编译正则表达式提高效率的相关资料，需要的朋友可以参考下。

前言

在re的正则表达式模块里，可以通过模块的方式来访问正则表达式，但是如果重复多次地使用正则表达式，最好是使用compile函数把正则表达式编译成对象RegexObject，这样会大大地提高搜索的效率，因为基于非编译方式访问时，是使用模块里的一小块缓冲来进行的。

如下面的例子：

import re 
 
# Precompile the patterns 
regexes = [ 
 re.compile(p) 
 for p in ['this', 'that'] 
] 
text = 'http://blog.csdn.net/caimouse is great blog, this is my blog.' 
 
print('Text: {!r}
'.format(text)) 
 
for regex in regexes: 
 print('Seeking "{}" ->'.format(regex.pattern), 
 end=' ') 
 
 if regex.search(text): 
 print('match!') 
 else: 
 print('no match')

结果输出如下：

Text: 'http://blog.csdn.net/caimouse is great blog, this is my blog.'


Seeking "this" -> match!
Seeking "that" -> no match

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