最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

Python语言实现百度语音识别功能的实例

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:22:38
文档

Python语言实现百度语音识别功能的实例

Python语言实现百度语音识别功能的实例:未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种,前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到j
推荐度:
导读Python语言实现百度语音识别功能的实例:未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种,前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到j


未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!

百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种,前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到json里),后者称为显式(post的就是音频数据)本文主要介绍了Python语言实现百度语音识别API的使用实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。

一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”,担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1,

即先将音频数据base64编码,再加上采样率、通道数等信息汇集成dict,最后总体编码成json串

结果老是报:

3300输入参数不正确

先后试过urllib2和pycurl包,都是上面情况

不得已换用method2,成功(看来wave包对音频的存储并不是“字符串”)

#encoding=utf-8 
import wave 
import urllib, urllib2, pycurl 
import base64 
import json 
## get access token by api key & secret key 
 
def get_token(): 
 apiKey = "xxxxxxxx" 
 secretKey = "xxxxxxxxx" 
 auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; 
 res = urllib2.urlopen(auth_url) 
 json_data = res.read() 
 return json.loads(json_data)['access_token'] 
 
def dump_res(buf): 
 print buf 
## post audio to server 
def use_cloud(token): 
 fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb') 
 nf = fp.getnframes() 
 f_len = nf * 2 
 audio_data = fp.readframes(nf) 
 
 cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC 
 srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token 
 http_header = [ 
 'Content-Type: audio/pcm; rate=8000', 
 'Content-Length: %d' % f_len 
 ] 
 c = pycurl.Curl() 
 c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn't support unicode 
 #c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1) 
 c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict 
 c.setopt(c.POST, 1) 
 c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30) 
 c.setopt(c.TIMEOUT, 30) 
 c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res) 
 c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data) 
 c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len) 
 c.perform() #pycurl.perform() has no return val 
if __name__ == "__main__": 
 token = get_token() 
 use_cloud(token)

运行结果

{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小苹果,"],"sn":"243903724071431919050"}

文档

Python语言实现百度语音识别功能的实例

Python语言实现百度语音识别功能的实例:未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种,前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到j
推荐度:
标签: 语音 百度 实现
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top