from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1})
初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对。
| __init__(self, iterable=None, **kwds) | Create a new, empty Counter object. And if given, count elements | from an input iterable. Or, initialize the count from another mapping | of elements to their counts. | | >>> c = Counter() # a new, empty counter | >>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable | >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # a new counter from a mapping | >>> c = Counter(a=4, b=2) # a new counter from keyword args
默认请求下,访问不存在的 item,会返回 0。Counter 可以用来统计某些数据的出现次数,比如一个很长的数字串 numbers = "67642192097348921647512014651027586741512651" 中每个数字的频率:
>>> c = Counter(numbers) # c 存储了每个数字的频率 >>> c.most_common() # 所有数字按照频率排序。如果 most_common 接受了 int 参数 n,将返回频率前n 的数据,否则会返回所有的数据 [('1', 8), ('2', 6), ('6', 6), ('5', 5), ('4', 5), ('7', 5), ('0', 3), ('9', 3), ('8', 2), ('3', 1)]
此外,你还可以对两个 Counter 对象进行 +, -,min, max 等操作。
综合示例:
print('Counter类型的应用') c = Counter("dengjingdong") #c = Counter({'n': 3, 'g': 3, 'd': 2, 'i': 1, 'o': 1, 'e': 1, 'j': 1}) print("原始数据:",c) print("最多的两个元素:",c.most_common(2))#