wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
（2）使用
python ez_setup.py
（3）使用easy_install 查看命令是否可用，如果不可用可以讲路径加入到PATH中
3.安装greenlet
（1）
yum install python-devel
（2）
easy_install greenlet
4.安装gevent
pip install cython -e git://github.com/surfly/gevent.git@1.0rc2#egg=gevent
使用技巧
Gevent库性能很高，但一直以来我都纠结在python的GIL模型导致的线程不能抢占多核资源上面。
而启动多个python进程的这种利用多核的模式又需要增加前端负载均衡，比如lvs那些，有些麻烦。
multiprocessing模块和os.fork又会使得两个进程重复在事件核心注册accept事件，导致文件句柄重复的异常。
至于一个进程监听，多个进程处理的模式，监听的那个进程资源又不好分配——是分配一个核心还是不单独分配呢？如果单独分配，连接量小的时候就浪费了一个核心，如果不分配，连接量大的时候cpu又会频繁切换进程。
昨日才发现原来gevent是可以很轻松地将它的网络模型分布到多个进程并行处理的。
秘诀就在gevent.fork()。
以前想当然地认为gevent.fork只是greenlet.spawn的一个包装，原来不是这样。gevent.fork能替代os.fork，不仅会启动一个新的进程，而且能将它们底层的事件处理沟通起来，进行并行处理。
import gevent
from gevent.server import StreamServer
def eat_cpu():
for i in xrange(10000): pass
def cb(socket, address):
eat_cpu()
socket.recv(1024)
socket.sendall('HTTP/1.1 200 OK
Hello World!!')
socket.close()
server = StreamServer(('',80), cb, backlog=100000)
server.pre_start()
gevent.fork()
server.start_accepting()
server._stopped_event.wait()
打上monkey.patch_os后，os.fork就可以被gevent.fork替代了，这样同时multiprocessing模块也可以像往常一样使用，并达到并行处理的效果了。
from gevent import monkey; monkey.patch_os()
from gevent.server import StreamServer
from multiprocessing import Process
def eat_cpu():
for i in xrange(10000): pass
def cb(socket, address):
eat_cpu()
socket.recv(1024)
socket.sendall('HTTP/1.1 200 OK
Hello World!!')
socket.close()
server = StreamServer(('',80), cb, backlog=100000)
server.pre_start()
def serve_forever():
server.start_accepting()
server._stopped_event.wait()
process_count = 4
for i in range(process_count - 1):
Process(target=serve_forever, args=tuple()).start()
serve_forever()
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