使用Python编写MapReduce作业

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:28:29

使用Python编写MapReduce作业

使用Python编写MapReduce作业:mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业在本机上进行测试在 Hadoop 集群上运行使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行pip 的安装方

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导读使用Python编写MapReduce作业:mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业在本机上进行测试在 Hadoop 集群上运行使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行pip 的安装方

mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：

使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业

在本机上进行测试

在 Hadoop 集群上运行

使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行

pip 的安装方法非常简单，无需配置，直接运行：pip install mrjob

代码实例：

from mrjob.job import MRJob
class MRWordCounter(MRJob):
 def mapper(self, key, line):
 for word in line.split():
 yield word, 1
 def reducer(self, word, occurrences):
 yield word, sum(occurrences)
if __name__ == '__main__':
 MRWordCounter.run()

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标签： python 用python 用python写

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