Python编程中对super函数的正确理解和用法解析

class A(object): 
 def say(self): 
 print 'I am A' 
 
class B(A): 
 def say(self): 
 print 'I am B' 
 A.say(self) 
 
b = B() 
b.say()

输出

I am B
I am A

这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。
于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，不用关心父类名叫什么。
使用super()函数，上面的代码可以写成如下。

class B(A): 
 def say(self): 
 print 'I am B' 
 super(B,self).say()

python3.0后，又做了改良，super()函数不用传参数，即上面的那行代码直接super().say()就行了。

需要注意的问题:

BUT：
不要一说到 super 就想到父类！super 指的是 MRO 中的下一个类！
一说到 super 就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误，也是我当年犯的错误。

def super(cls, inst):
 mro = inst.__class__.mro()
 return mro[mro.index(cls) + 1]

两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事：
1. inst 负责生成 MRO 的 list
2. 通过 cls 定位当前 MRO 中的 index, 并返回 mro[index + 1]
这两件事才是 super 的实质，一定要记住！
MRO 全称 Method Resolution Order，它代表了类继承的顺序。

举个例子：

class Root(object):
 def __init__(self):
 print("this is Root")

class B(Root):
 def __init__(self):
 print("enter B")
 # print(self) # this will printsuper(B, self).__init__()
 print("leave B")

class C(Root):
 def __init__(self):
 print("enter C")
 super(C, self).__init__()
 print("leave C")

class D(B, C):
 pass

d = D()
print(d.__class__.__mro__)

输出

enter B
enter C
this is Root
leave C
leave B
(,,,,)

知道了 super 和父类其实没有实质关联之后，我们就不难理解为什么 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root（如果认为 super 代表“调用父类的方法”，会想当然的认为下一句应该是this is Root）。流程如下，在 B 的 __init__ 函数中：

super(B, self).__init__()

首先，我们获取 self.__class__.__mro__，注意这里的 self 是 D 的 instance 而不是 B 的

(

然后，通过 B 来定位 MRO 中的 index，并找到下一个。显然 B 的下一个是 C。于是，我们调用 C 的 __init__，打出 enter C。

顺便说一句为什么 B 的 __init__ 会被调用：因为 D 没有定义 __init__，所以会在 MRO 中找下一个类，去查看它有没有定义 __init__，也就是去调用 B 的 __init__。

其实这一切逻辑还是很清晰的，关键是理解 super 到底做了什么。