gearman的安装启动及pythonAPI使用实例

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 14:30:35

gearman的安装启动及pythonAPI使用实例

gearman的安装启动及pythonAPI使用实例:本文讲述了gearman的安装启动及python API使用实例，对于网站建设及服务器维护来说非常有用！一、概述： Gearman是一款非常优秀的任务分发框架，可以用于分布式计算。具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python 模块的安装以及简单示例如下：

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本文讲述了gearman的安装启动及python API使用实例，对于网站建设及服务器维护来说非常有用！

一、概述：

Gearman是一款非常优秀的任务分发框架，可以用于分布式计算。具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python 模块的安装以及简单示例如下：

操作系统：rnel 5.7

1. 首先，我们需要安装gearmand，在centos和rhel环境下，我们只需运行以下命令：

yum install gearmand -y

注意：如果不希望通过yum的方式来安装gearmand，可以通过源码编译安装，具体安装方法可以参考：http://www.gxlcms.com/article/51999.htm

安装完毕之后，就可以启动gearmand服务：

gearmand -p 4730 -L 10.22.10.90 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-4730.pid -d

2. 安装python-gearman

gearman的python模块，下载地址为：https://pypi.python.org/pypi/gearman/2.0.2

我们可以用以下命令安装（两个命令均可，二选一）：

easy_install gearman

pip install gearman

或者也可以通过源码安装：

wget https://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf gearman-2.0.2.tar.gz 
cd gearman-2.0.2 
python setup.py install

这样，我们就完成了python-gearman的安装。

二、使用示例：

下面，列举一个简单的python例子：
首先，我们需要编写一个worker，代码如下：

1.文件名：echoWorker.py

#!/usr/bin/env python 
import os 
import gearman 
import math 
class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker): 
 def on_job_execute(self, current_job): 
 print "Job started" 
 print "===================
" 
 return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job) 
def task_callback(gearman_worker, gearman_job): 
 print gearman_job.data 
 print "-----------
" 
 return gearman_job.data 
my_worker = MyGearmanWorker(['10.22.10.47:4730']) 
my_worker.register_task("echo", task_callback) 
my_worker.work()

2.编写client，如下：
文件名：echoClient.py

#!/usr/bin/env python2.7 
from gearman import GearmanClient 
gearman_client = GearmanClient(['192.168.12.34:4730']) 
gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'test gearman') 
result_data = gearman_request.result 
print result_data

注意上面GearmanClient(['192.168.12.34:4730'])中的IP地址，需要根据实际启动gearmand服务的IP地址和端口号为准。

3.然后，我们运行以下命令:

python echoWorker.py
python echoClient.py

至此，即可看到输出。

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