python生成器generator用法实例分析

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:41:14

python生成器generator用法实例分析

python生成器generator用法实例分析:本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值例如： def countdown(n): print counting down while n>0: yield n #生成一个n值 n

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读python生成器generator用法实例分析:本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值例如： def countdown(n): print counting down while n>0: yield n #生成一个n值 n

本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值

例如：

def countdown(n): 
 print "counting down" 
 while n>0: 
 yield n #生成一个n值 
 n -=1 
>>> c = countdown(5) 
>>> c.next() 
counting down 
5 
>>> c.next() 
4 
>>> c.next() 
3

next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时，函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环，例如：

>>> for i in countdown(5): 
... print i 
... 
counting down 
5 
4 
3 
2 
1

next(), send()的返回值都是yield 后面的参数， send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式，作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式，这里需要区分的是，一个是调用next(),send()时候的返回值，一个是(yield n)的返回值，两者是不一样的.看输出结果可以区分。

def h(n): 
 while n>0: 
 m = (yield n) 
 print "m is "+str(m) 
 n-=1 
 print "n is "+str(n) 
>>> p= h(5) 
>>> p.next() 
5 
>>> p.next() 
m is None 
n is 4 
4 
>>> p.send("test") 
m is test 
n is 3 
3

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python生成器generator用法实例分析

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

标签：用法使用方法生成器

热门焦点

python生成器generator用法实例分析

python生成器generator用法实例分析

python生成器generator用法实例分析

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐