python数据结构之图的实现方法

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 14:34:17

python数据结构之图的实现方法

python数据结构之图的实现方法:本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：下面简要的介绍下：比如有这么一张图： A -> B A -> C B -> C B -> D C -> D D -> C E -> F F -> C 可以用字典和列表来构建 graph = {'A': ['B',

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本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

下面简要的介绍下：

比如有这么一张图：

A -> B
A -> C
B -> C
B -> D
C -> D
D -> C
E -> F
F -> C

可以用字典和列表来构建

graph = {'A': ['B', 'C'],
 'B': ['C', 'D'],
 'C': ['D'],
 'D': ['C'],
 'E': ['F'],
 'F': ['C']}

找到一条路径：

def find_path(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return path
 if not graph.has_key(start):
 return None
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpath = find_path(graph, node, end, path)
 if newpath: return newpath
 return None

找到所有路径：

def find_all_paths(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return [path]
 if not graph.has_key(start):
 return []
 paths = []
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpaths = find_all_paths(graph, node, end, path)
 for newpath in newpaths:
 paths.append(newpath)
 return paths

找到最短路径：

def find_shortest_path(graph, start, end, path=[]):
 path = path + [start]
 if start == end:
 return path
 if not graph.has_key(start):
 return None
 shortest = None
 for node in graph[start]:
 if node not in path:
 newpath = find_shortest_path(graph, node, end, path)
 if newpath:
 if not shortest or len(newpath) < len(shortest):
 shortest = newpath
 return shortest

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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