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python实时遍历日志文件

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:35:45
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python实时遍历日志文件

python实时遍历日志文件:open 遍历一个大日志文件 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面。 但是 readlines() 会一次
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导读python实时遍历日志文件:open 遍历一个大日志文件 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面。 但是 readlines() 会一次


open 遍历一个大日志文件

使用 readlines() 还是 readline() ?

总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面。

但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍。

如果不需要使用 seek() 定位偏移, for line in open('file') 速度更佳。

使用 readlines(),适合量级较小的日志文件

import os
import time
def check():
p = 
while True:
f = open("log.txt", "r+")
f = open("result.txt", "a+")
f.seek(p, )
#readlines()方法
filelist = f.readlines()
if filelist:
for line in filelist:
#对行内容进行操作
f.write(line)
#获取当前位置,为下次while循环做偏移
p = f.tell()
print 'now p ', p
f.close()
f.close()
time.sleep()
if __name__ == '__main__':
check() 

使用 readline(),避免内存占用率过大

import os
import time
def check():
p = 
while True:
f = open("log.txt", "r+")
f = open("result.txt", "a+")
f.seek(p, )
#while readline()方法
while True:
l = f.readline()
#空行同样为真
if l:
#对行内容操作
f.write(l)
else:
#获取当前位置,作为偏移值
p = f.tell()
f.close()
f.close()
break
print 'now p', p
time.sleep()
if __name__ == '__main__':
check()

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python实时遍历日志文件:open 遍历一个大日志文件 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面。 但是 readlines() 会一次
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