举例讲解Python设计模式编程的代理模式与抽象工厂模式

class Proxy(object):
 def __init__(self, subject):
 self.__subject = subject
 # 代理其实本质上就是属性的委托
 def __getattr__(self, name):
 return getattr(self.__subject, name)

class RGB:
 def __init__(self, red, green, blue):
 self.__red = red
 self.__green = green
 self.__blue = blue
 def Red(self):
 return self.__red
 def Green(self):
 return self.__green
 def Blue(self):
 return self.__blue

class NoBlueProxy(Proxy):
 # 我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性
 def Blue(self):
 return 0

if __name__ == '__main__':
 rgb = RGB(100, 192, 240)
 print rgb.Red()
 proxy = Proxy(rgb)
 print proxy.Green()
 noblue = NoBlueProxy(rgb)
 print noblue.Green()
 print noblue.Blue()

from abc import ABCMeta

class StandardFactory(object):
 '''这就是那个抽象工厂'''
 @staticmethod
 def get_factory(factory):
 '''根据参数找到对实际操作的工厂'''
 if factory == 'cat':
 return CatFactory()
 elif factory == 'dog':
 return DogFactory()
 raise TypeError('Unknown Factory.')


这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
class DogFactory(object):
 def get_pet(self):
 return Dog();


class CatFactory(object):
 # 注意这个方法和上面的名字一样，但是返回的类不同，这就是工厂的作用
 def get_pet(self):
 return Cat();


# 可以认为dog和cat都是动物的一种，可以有个基类
class Pet(object):
 # ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类，可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
 __metaclass__ = ABCMeta
 def eat(self):
 pass


# Dog应该做什么就是这里
class Dog(Pet):
 def eat(self):
 return 'Dog food...'


class Cat(Pet):
 # 这里的eat依然是同名，她们都是同样的操作，只是返回不同
 def eat(self):
 return 'Cat food...'


if __name__ =="__main__":
 factory = StandardFactory.get_factory('cat')
 pet = factory.get_pet()
 print pet.eat()

 # 注意这里，你只需要修改抽象工厂传入的那个参数，其他什么都不用改
 factory = StandardFactory.get_factory('dog')
 pet = factory.get_pet()
 print pet.eat()