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简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:35:11
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简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处

简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处:共同点: 1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如dave就是创建字符串类型的对象的表达式; 非核心类型需要内置函数来创建,比如文件类型需要调用内置函数open()
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导读简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处:共同点: 1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如dave就是创建字符串类型的对象的表达式; 非核心类型需要内置函数来创建,比如文件类型需要调用内置函数open()


共同点:
1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分

核心类型与非核心类型
多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如"dave"就是创建字符串类型的对象的表达式;
非核心类型需要内置函数来创建,比如文件类型需要调用内置函数open()来创建。
类也可以理解成自定义的非核心类型。

2.边界检查都不允许超越索引边界

>>> a = 'dave'
>>> a[3]

'e'

>>> a[4]

Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range

3.索引方法都使用[ ]

>>> a = 'dave'
>>> print a[0]
d
>>> a = ['d','a','v','e']
>>> print a[0]
d
>>> a = ('d','a','v','e')
>>> print a[0]
d

4.大部分都支持迭代协议


不同点:

1.有序性
字符串,列表,元组是序列,元组可理解成不可变的列表
字典是python中唯一的映射类型
序列有有序性,字典没有顺序


2.可变性
列表,字典具有可变性.
字符串,元组,数字具有不可变性,即复制后对应存储空间的内容不可变,除非这个对象被销毁.
例如:

>>> s = 'dave'
>>> id(s)

140105068006304

>>> s = 'python' + s[1:]
>>> s

'pythonave'

>>> id(s)

140105067997536

第一行的s指向内存空间140105068006304,存储了字符串'dave'
第二行的s变成了'pythonave',但它只是重新指向了一个存储着'pythonave'字符串的内存地址.原来140105068006304的内存空间可能还是'dave',也可能被系统清理销毁.

3.序列操作
序列(字符串,列表,元组)支持,映射(字典)不支持
注意:序列操作生成的类型不变

>>> seq = 'dave'
>>> print seq[1:]

ave

>>> seq = ['d','a','v','e']
>>> print seq[1:]

['a', 'v', 'e']

>>> seq = ('d','a','v','e')
>>> print seq[1:]

('a', 'v', 'e')

4.列表解析表达式

表达式中支持序列(字符串,列表,元组),也支持映射(字典)
和序列操作不同的是,列表解析表达式生成的只能是一个列表.

>>> str = [ a * 2 for a in 'dave' ]
>>> print str

['dd', 'aa', 'vv', 'ee']

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L2 = [4,5,6]
>>> L3 = [(a+b) for (a,b) in zip(L1,L2)]
>>> print L3

[5, 7, 9]

>>> tup = (1,2,3)
>>> tups = [ a * 2 for a in tup]
>>> print tups

[2, 4, 6]

>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'}
>>> dics = [ i *2 for i in dic.items()]
>>> print dics

[('a', 'dave', 'a', 'dave'), ('b', 'emily', 'b', 'emily')]

字典的items(),keys(),values()方法都是返回的列表,这里的for i in a写for i ina.keys(),效果等同。

>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'}
>>> dicts = [ i * 2 for i in dic]
>>> print dicts

['aa', 'bb']

5.嵌套

除了字符串外,列表,元组,字典可以相互多层嵌套
嵌套与可变性是不冲突的。
tup = (4, 5, a)中所记忆,录入的b是个变量指针,或者叫内存地址,是个数字。

>>> a = [1,2,3]
>>> tup = (4,5,a)
>>> print tup[2]

[1, 2, 3]

>>> a[0] = 'x'
>>> print tup[2]

['x', 2, 3]

a指向一个列表,列表具有可变性,所以b[0]='x'的操作后,对元组的索引可以看到变化

>>> a = '123'
>>> tup = (4,5,a)
>>> print tup[2]

123

>>> a = 'xxx'
>>> print tup[2]

123

a指向一个字符串,字符串具有不可变性,所以a = 'xxx'的操作后,a这个指针本身就改变了,重新指向另一段内存空间,而tup元组中记忆的内存地址所指空间并没有变,还是字符串'123'


上面2段,元组tup始终保持不可变性,要变化也是其元素作为指针所指向内存的变化.

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简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处

简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处:共同点: 1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如dave就是创建字符串类型的对象的表达式; 非核心类型需要内置函数来创建,比如文件类型需要调用内置函数open()
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标签: 和不同 python 字典
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