在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:33:21

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程:从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码，虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。

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导读在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程:从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码，虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。

从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码，虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
 name = "GaussianBlur"

 def __init__(self, radius=2, bounds=None):
 self.radius = radius
 self.bounds = bounds

 def filter(self, image):
 if self.bounds:
 clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
 image.paste(clips, self.bounds)
 return image
 else:
 return image.gaussian_blur(self.radius)

bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()

可以看下效果：

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标签：高斯模糊 python 处理图片

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