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Python基础之函数用法实例详解

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 14:38:10

Python基础之函数用法实例详解

Python基础之函数用法实例详解:本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法，对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：通常来说，Python的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def

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本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法，对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：

通常来说，Python的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：

def (arg1,arg2,arg3，……,argN):

def语句是实时执行的，当它运行的时候，它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名，Python所有的语句都是实时执行的，没有像的编译时间这样的流程

由于是语句，def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:

if test:
 def fun():
 ...
else:
 def func():
 ...
...
func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名，并通过新的变量名进行调用：

othername=func()
othername()

创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用：

>>> import math
>>> x=1
>>> y=math.sqrt
>>> callable(x)
False
>>> callable(y)
True

使用del语句定义函数：

>>> def hello(name):
 　　 return 'Hello, '+name+'!'
>>> print hello('world')
Hello, world!
>>> print hello('Gumby')
Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数：

>>> def fibs(num):
 　　 result=[0,1]
 　　for i in range(num-2):
 　　 result.append(result[-2]+result[-1])
 　　 return result
>>> fibs(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
>>> fibs(15)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, , 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值：

>>> def try_to_change(n):
 　　 n='Mr.Gumby'
>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'

由于字符串（以及元组和数字）是不可改变的，故做参数的时候也就不会改变，但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么：

>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'
>>> def change(n):
 　　 n[0]='Mr.Gumby'

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> change(name)
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变，这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次：

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=name #再来一次，模拟传参行为
>>> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表，想避免这种情况，可以复制一个列表的副本，当在序列中做切片的时候，返回的切片总是一个副本，所以复制了整个列表的切片，将会得到一个副本：

>>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=names[:]
>>> n is names
False
>>> n==names
True

此时改变n不会影响到names：

>>> n[0]='Mr.Gumby'
>>> n
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
>>> change(names[:])
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字（但是参数名和值一定要对应）：

>>> def hello(greeting, name):
 print '%s,%s!'%(greeting, name)
>>> hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值：

>>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
 　　print '%s,%s!'%(greeting,name)

>>> hello_1()
hello,world!!
>>> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
>>> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值：

>>> hello_1(name='Gumby')
hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数，实现起来也不难:

>>> def print_params(*params):
 　　 print params

>>> print_params('Testing')
('Testing',)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)

混合普通参数：

>>> def print_params_2(title,*params):
 　　 print title
 　　 print params

>>> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()

星号的意思就是“收集其余的位置参数”，如果不提供任何供收集的元素，params就是个空元组

但是不能处理关键字参数：

>>> print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
 print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用“**”:

>>> def print_params(**params):
 　　 print params

>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
 　　 print x,y,z
 　　 print pospar
 　　 print keypar

>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
>>> def print_params_3(**params):
 　　 print params

>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> #返回的是字典而不是元组
>>> #组合‘#'与'##'
>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
 　　 print x,y,z
 　　 print pospar
 　　 print keypar

>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}

相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

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