最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

跟老齐学Python之再深点,更懂list

来源:动视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:38:03
文档

跟老齐学Python之再深点,更懂list

跟老齐学Python之再深点,更懂list:list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,
推荐度:
导读跟老齐学Python之再深点,更懂list:list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,


list解析

先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来

>>> power2 = []
>>> for i in range(1,10):
... power2.append(i*i)
... 
>>> power2
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的:

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

看到这个结果,看官还不惊叹吗?这就是python,追求简洁优雅的python!

其官方文档中有这样一段描述,道出了list解析的真谛:

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition.

还记得前面一讲中的那个问题吗?

找出100以内的能够被3整除的正整数。
我们用的方法是:

aliquot = []

for n in range(1,100):
 if n%3 == 0:
 aliquot.append(n)

print aliquot

好了。现在用list解析重写,会是这样的:

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0]
>>> aliquot
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

震撼了。绝对牛X!

其实,不仅仅对数字组成的list,所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后,默默地看下面的代码,感悟一下list解析的魅力。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf '] #有的前面有空格,有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag] #去掉元素前后的空格
['glass', 'apple', 'green leaf']
enumerate

这是一个有意思的内置函数,本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号,然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办?就是这样了:

>>> for i in range(len(week)):
... print week[i]+' is '+str(i) #注意,i是int类型,如果和前面的用+连接,必须是str类型
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

python中提供了一个内置函数enumerate,能够实现类似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week):
... print day+' is '+str(i)
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2

算是一个有意思的内置函数了,主要是提供一个简单快捷的方法。

官方文档是这么说的:

代码如下:


Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:


顺便抄录几个例子,供看官欣赏,最好实验一下。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

在这里有类似(0,'Spring')这样的东西,这是另外一种数据类型,待后面详解。

文档

跟老齐学Python之再深点,更懂list

跟老齐学Python之再深点,更懂list:list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top