数据湖和数据仓库的差别

来源：动视网责编：小OO 时间：2020-09-19 12:00:50

在储存方面上，数据湖中数据为非结构化的，所有数据都保持原始形式。存储所有数据，并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。

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导读在储存方面上，数据湖中数据为非结构化的，所有数据都保持原始形式。存储所有数据，并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。

数据湖和数据仓库的差别如下：

　　1、在储存方面上，数据湖中数据为非结构化的，所有数据都保持原始形式。存储所有数据，并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。

　　2、在数据抓取中数据湖就是捕获半结构化和非结构化数据。而数据仓库则是捕获结构化数据并将其按模式组织。

　　3、在架构中数据湖通常，在存储数据之后定义架构，使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。在数据仓库中存储数据之前定义架构，这需要清理和规范化数据，这意味着架构的灵活性要低不少。

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