Chart.js轻量级图表库使用案例解析

来源：动视网责编：小采时间：2020-11-27 19:47:15

Chart.js轻量级图表库使用案例解析

Chart.js轻量级图表库使用案例解析:这次给大家带来Chart.js轻量级图表库使用案例解析，Chart.js轻量级图表库使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。前言最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求，需要一个扇状图和一个柱状图，虽然能使用svg或canvas绘制，但吃力还不一定讨好

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导读Chart.js轻量级图表库使用案例解析:这次给大家带来Chart.js轻量级图表库使用案例解析，Chart.js轻量级图表库使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。前言最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求，需要一个扇状图和一个柱状图，虽然能使用svg或canvas绘制，但吃力还不一定讨好

这次给大家带来Chart.js轻量级图表库使用案例解析，Chart.js轻量级图表库使用的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

前言

最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求，需要一个扇状图和一个柱状图，虽然能使用svg或canvas绘制，但吃力还不一定讨好，所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法，具体教程请移步官方文档。

技术选型

研究了Highcharts、百度的ECharts、阿里的G2和Charts.js四个图表库，由于项目对图表需求不大，图表不复杂，所以引入了轻量级的Charts.js。Chart.js很容易上手，只需要在页面中引用脚本文件，并创建 <canvas> 节点即可渲染出图表。且为你的数据提供 8 种可视化展现方式，每种方式都具有动态效果并且可定制；在所有现代浏览器（IE9+）上都有高效的绘图效率；响应式布局。

GitHub源码： https://github.com/nnnick/Chart.js
Chart.js文档：http://www.bootcss.com/p/chart.js/

引入

GitHUb上下载源码，把里面的dist/Chart.bundle.js文件引入项目即可使用；查看源码，发现其兼容了多种模块加载方式，所以我使用requireJs在页面中加载。

使用经验

①图表颜色值个数可以不与数据个数相等，如

var pieConfig = {
 type: 'pie',
 data: {
 datasets: [{
 data: [10, 20],
 backgroundColor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',]
 }]
 }
}

②可以取消响应式options: {responsive: false}，方便控制图表的大小，canvas多大图表便多大，canvas不会自动占满外层容器。

③取消legend的点击事件，因为点击legend会默认隐藏该数据的占比，所以我需要去掉点击事件，设置legend: {onClick: function () {}}，修改点击事件。

④把legend由默认的矩形修改成正方形，设置legend的字体大小和色值

options: {
 legend: {
 position: 'right',
 labels: {
 boxWidth: 14,// 修改宽度
 fontSize: 14,
 fontColor: '#666666'
 }
}

效果如下

⑤柱状图去掉网格线，设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的Chart.js 2.0，配置参数变化很多，所以网上很多列子已失效，这里给出有效的配置代码

options: {
 scales: {
 xAxes: [{
 gridLines: {
 color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线
 zeroLineColor: '#666666'// 设置轴颜色
 },
 barPercentage: 0.2,// 设置柱宽度
 ticks: {// 设置轴文字字号和色值
 fontSize: 12,
 fontColor: '#666666'
 }
 }],
 yAxes: [{
 gridLines: {
 color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线
 zeroLineColor: '#666666'
 },
 ticks: {
 fontSize: 12,
 beginAtZero: true,// y轴数据从0开始展示
 fontColor: '#666666'
 }
 }]
 }
}

效果如下

⑥给图表tooltips的数据加上单位，可以使用tooltips的callback函数设置

tooltips: {
 callbacks: {
 label: function (tooltipItem, data) {
 var value = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex].data[tooltipItem.index] + '%';
 var title = data.labels[tooltipItem.index] + ':';
 return title + value;
 }
 }
}

效果如下

tooltips: {
 callbacks: {
 label: function (tooptipItem) {
 return tooptipItem.yLabel + '个' ;
 }
 }
}

效果如下

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！

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