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关于Node.js中Buffer的一些被忽略的用法详解

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 20:23:22

关于Node.js中Buffer的一些被忽略的用法详解

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导读关于Node.js中Buffer的一些被忽略的用法详解:网上关于http://www.gxlcms.com/wiki/1498.html target=_blank

网上关于http://www.gxlcms.com/wiki/1498.html" target="_blank">Node.js中Buffer用法的文章有很多，但是感觉还是不够详细，所以这篇文章主要介绍了关于Node.js中Buffer的一些你可能不知道的用法，文中介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

在大多数介绍 Buffer 的文章中，主要是围绕数据拼接和内存分配这两方面的。比如我们使用fs模块来读取文件内容的时候，返回的就是一个 Buffer：

在使用net或http模块来接收网络数据时，data事件的参数也是一个 Buffer，这时我们还需要使用Buffer.concat()来做数据拼接：

还可以利用Buffer.toString()来做转换base64或十六进制字符的转换，比如：

一般情况下，单个 Node.js 进程是有最大内存限制的，以下是来自官方文档中的说明：

What is the memory limit on a node process?

Currently, by default v8 has a memory limit of 512MB on 32-bit systems, and 1.4GB on 64-bit systems. The limit can be raised by setting --max_old_space_size to a maximum of ~1024 (~1 GB) (32-bit) and ~4096 (~4GB) (64-bit), but it is recommended that you split your single process into several workers if you are hitting memory limits.

由于 Buffer 对象占用的内存空间是不计算在 Node.js 进程内存空间限制上的，因此，我们也常常会使用 Buffer 来存储需要占用大量内存的数据：

以上便是 Buffer 的几种常见用法。然而，阅读 Buffer 的 API 文档时，我们会发现更多的是readXXX()和writeXXX()开头的 API，具体如下：

buf.readUIntLE(offset, byteLength[, noAssert])

buf.readUIntBE(offset, byteLength[, noAssert])

buf.readIntLE(offset, byteLength[, noAssert])

buf.readIntBE(offset, byteLength[, noAssert])

buf.readUInt8(offset[, noAssert])

buf.readUInt16LE(offset[, noAssert])

buf.readUInt16BE(offset[, noAssert])

buf.readUInt32LE(offset[, noAssert])

buf.readUInt32BE(offset[, noAssert])

buf.readInt8(offset[, noAssert])

buf.readInt16LE(offset[, noAssert])

buf.readInt16BE(offset[, noAssert])

buf.readInt32LE(offset[, noAssert])

buf.readInt32BE(offset[, noAssert])

buf.readFloatLE(offset[, noAssert])

buf.readFloatBE(offset[, noAssert])

buf.readDoubleLE(offset[, noAssert])

buf.readDoubleBE(offset[, noAssert])

buf.write(string[, offset][, length][, encoding])

buf.writeUIntLE(value, offset, byteLength[, noAssert])

buf.writeUIntBE(value, offset, byteLength[, noAssert])

buf.writeIntLE(value, offset, byteLength[, noAssert])

buf.writeIntBE(value, offset, byteLength[, noAssert])

buf.writeUInt8(value, offset[, noAssert])

buf.writeUInt16LE(value, offset[, noAssert])

buf.writeUInt16BE(value, offset[, noAssert])

buf.writeUInt32LE(value, offset[, noAssert])

buf.writeUInt32BE(value, offset[, noAssert])

buf.writeInt8(value, offset[, noAssert])

buf.writeInt16LE(value, offset[, noAssert])

buf.writeInt16BE(value, offset[, noAssert])

buf.writeInt32LE(value, offset[, noAssert])

buf.writeInt32BE(value, offset[, noAssert])

buf.writeFloatLE(value, offset[, noAssert])

buf.writeFloatBE(value, offset[, noAssert])

buf.writeDoubleLE(value, offset[, noAssert])

buf.writeDoubleBE(value, offset[, noAssert])

这些 API 为在 Node.js 中操作数据提供了极大的便利。假设我们要将一个整形数值存储到文件中，比如当前时间戳为1447656645380，如果将其当作一个字符串存储时，需要占用 11 字节的空间，而将其转换为二进制存储时仅需 6 字节空间即可：

在使用 Node.js 编写一些底层功能时，比如一个网络通信模块、某个数据库的客户端模块，或者需要从文件中操作大量结构化数据时，以上 Buffer 对象提供的 API 都是必不可少的。

接下来将演示一个使用 Buffer 对象操作结构化数据的例子。

操作结构化数据

假设有一个学生考试成绩数据库，每条记录结构如下：

学号	课程代码	分数
XXXXXX	XXXX	XX

其中学号是一个 6 位的数字，课程代码是一个 4 位数字，分数最高分为 100 分。

在使用文本来存储这些数据时，比如使用 CSV 格式存储可能是这样的：

100001,1001,99
100002,1001,67
100003,1001,88

其中每条记录占用 15 字节的空间，而使用二进制存储时其结构将会是这样：

学号	课程代码	分数
3 字节	2 字节	1 字节

每一条记录仅需要 6 字节的空间即可，仅仅是使用文本存储的 40%！下面是用来操作这些记录的程序：

我们可以再编写一段程序来看看效果：

输出 <Buffer 01 86 a1 03 e9 63 01 86 a2 03 e9 58 01 86 a3 03 e9 4d 01 86 a4 03 e9 42 01 86 a5 03 e9 37> var ret = readList(buf); console.log(ret); /* 输出 [ { number: 100001, lesson: 1001, score: 99 }, { number: 100002, lesson: 1001, score: 88 }, { number: 100003, lesson: 1001, score: 77 }, { number: 100004, lesson: 1001, score: 66 }, { number: 100005, lesson: 1001, score: 55 } ] */

lei-proto 模块介绍

上面的例子中，当每一条记录的结构有变化时，我们需要修改readRecord()和writeRecord() ，重新计算每一个字段在 Buffer 中的偏移量，当记录的字段比较复杂时很容易出错。为此我编写了lei-proto模块，它允许你通过简单定义每条记录的结构即可生成对应的readRecord()和`writeRecord()函数。

首先执行以下命令安装此模块：