统计学里的全距解释

来源：动视网责编：小OO 时间：2022-04-03 09:24:47

统计学里的全距解释

1、统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。2、含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读1、统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。2、含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。

1、统计学里的“全距”意思是：全距是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。

2、含义：全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值-最小标志值，因此，全距(R)可反映总体标志值的差异范围。

3、它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。

统计学里的全距解释

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

热门焦点

统计学里的全距解释

统计学里的全距解释

统计学里的全距解释

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐