javascript中async的用法详解

写在前面

本文将要实现一个顺序读取文件的最优方法，实现方式从最古老的回调方式到目前的async，也会与大家分享下本人对于thunk库与co库的理解。实现的效果：顺序读取出a.txt与b.txt，将读出的内容拼接成为一个字符串。

同步读取

这种方式最利于我们理解，代码也很清楚，没有过多的嵌套，很好的维护，但是这种有着最大的问题，那就是性能，node所倡导的就是异步i/o来处理密集i/o，而同步的读取，很大的程度上浪费着服务器的cpu，这种方式的弊端明显的大于好处，所以直接pass掉。（其实node的任何异步编程的解决方案的目标都是要达到同步的语义，异步的执行。）

利用回调读取

利用回调的方式，实现起来很简单，直接的嵌套下去就好，但是这种情况下很容易造成的就是不易维护，难以读懂的情况，最为极致的情况的就是回调地狱。

Promise实现

Promise可以将横向增长的回调转化为纵向增长，能解决一些问题，但是Promise造成的问题就是代码冗余，一眼看过去，全部是then，也不是很爽，但是相比于回调函数嵌套来说，已经有了很大的提升。

yield

Generator很多语言中都有，本质上是协程，下面就来看一下协程，线程，进程的区别与联系：

一个进程中可能存在多个线程，一个线程中可能存在多个协程，进程、线程的切换由操作系统控制，而协程的切换由程序员自身控制。异步i/o利用回调的方式来应对i/o密集，同样的使用协程也可以来应对，协程的切换并没有很大的资源浪费，将一个i/o操作写成一个协程，这样进行i/o时可以吧cpu让给其他协程。

js同样支持协程，那就是yield。使用yield给我们直观的感受就是，执行到了这个地方停了下来，其他的代码继续跑，到你想让他继续执行了，他就是会继续执行。

yield下的顺序读取呈现的也是一种顺序读取的方式，对于readFile来看有两种不同的实现方式，

利用thunkify

thunkify函数就是一种柯里化得思想，最后的传入参数done就为回调函数，利用thunkify可以很轻松的实现yield函数的自动化流程：

利用Promise

上面两种方式都可以达到自动执行yield的过程，那么有没有一种方式，可以兼容这两种实现方式呢，tj大神又给出了一个库，那就是co库，先来看下用法：

来看下co库的实现，co库默认会返回一个Promise对象，对于yield之后的值（如上面的res.value），co库会将其转换为一个Promise。实现思想很简单，基本还是利用递归的方式，大体的思路如下：

toPromise就是将一些类型转换为Promise，从这里我们可以看出的是可以将哪些类型放在yield后面，这里就来看一个常用的：

最近Node已经支持了async/await，可以利用其来做异步操作：

终极解决

async/await做的就是将Promise对象给串联起来，避免了then的调用方式，代码非常的易读，就是一种同步的方式。不再需要借助其他外界类库（比如co库）就可以优雅的解决回调的问题