大数据技术与应用学的是什么

JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，学习JAVA是很重要的，还要学习HTML、CSS与Java，包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。

有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。

首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。

首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。方法定义对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合...