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1、学习前端页面重构的知识。2、学习JavaScript、PC端全栈项目开发的知识。3、学习Web前端框架、混合开发、大数据可视化的知识。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适,有条件的建议去培训机构学习,可以从最基础的开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。
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1、有Java基础知识,比如基本类型、集合等,2、有基本的Activity、service、intent等知识基础,用来开发一些界面,3、有一定的计算机网络知识基础,4、会Linux命令、C编程基础、AndroidJava编程、GoogleAndroidLinux操作系统的基本操作等。
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需要掌握排错:找到系统或者平台中所出现的问题,优化:对系统进行程序的优化,还要掌握使用数据库进行开发的能力,并且需要会使用一门编程语言,例如python。
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首先要数学好,因为需要用到高数和概率学等知识,其次要有编程基础,因为AI智能需要使用代码编程,还要深入学习机器学的知识,最后还要其他专业领域的基础,比如心理学,图形等专业。
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有了大数据之后,接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析,大数据开发有两种,一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序,另一种需要开发大数据处理系统本身。
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大数据开发有培训班,可以根据自己的需求去培训机构看一下,可以试听一下再进行选择,培训时间一般在学习3-6个月。
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大数据开发入门可以从编程入手,Linux系统和Java是必须要掌握的,有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系,大数据技术比较综合,在短时间学习是不现实的, 有条件允许建议去培训机构学习,可以从基础开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。