某零件的寿命服从均值为1200

解：设Xi表示第i个电器元件的寿命，Xi服从 λ=0.1的指数分布。其中E（X）=10同时λ=1/10 D（X）=100 令 100 Z=（ Σ Xi －n×E（X））/（√D（X）√n）近似服 i=1 从正态分布，即：Z～N（0，1）100 100 P{ΣXi>1200}=1-P{ΣXi<=1200} i=1

局部阻力系数测定实验是一项工程或物理实验，通过测量流体通过特定形状的管道或设备时的压力损失来计算局部阻力系数。局部阻力系数是一个重要的参数，用于计算流体在管道中流动时的能量损失。如果您正在进行局部阻力系数测定实验，建议您参考相关工程手册或与领域专家交流，以确保实验结果的准确性和安全性。有需要了解的人，经常想寻找一家合格又靠谱的厂家，在这我推荐上海同广科教仪器有限公司成立于2002年，是国内知名从事教学仪器研发、生产、销售和技术服务的高新技术企业，是一家国内知名的大型高等教育教学仪器和中国职业教育实训设备研发制造...

具体的说E（Xi）=100，就是期望值=100.D(Xi)=1000说明这个元器件的波动情况，（例如：有的元器件的寿命可以达到130，这样方差D(Xi)=(130-100)^2=900这样说明它离我们的期望值得远近程度（也就是波动情况））如果还不知道，请去借《概率论与统计》这本书！那里面写的很清楚！均值就是期望E(X)...

现从10箱中任取一箱,再从取得的箱子中任取一个产品. (1)求取得正品的概率;(2)若抽得的产品是正品,求抽得的产品是甲厂生产的概率。某学生的平均身高为165厘米,方差为10,利用切比雪夫不等式估计身高在160厘米~170厘米之间的概率至少为 多少? 27.根据以往的经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布...

1-P（X1+X2+...+X65<=7000）=1-P（[(X1+X2+...+X65)-64*E(Xi)]/根号下n倍D(Xi)<=([7000-64*E(Xi)]/根号下n倍D(Xi)）又因为E(Xi)=100,D(Xi)=10000 =1-P([(X1+X2+...+X65)-64*E(Xi)]/根号下n倍D(Xi)<=0.75)=1-0.7734=0.2266 0.7734是通过查表得来...

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件，其中一个电子元件的使用寿命X（单位小时）服从参数1/1000的指数分布，另一个电子元件的使用寿命Y（单位小时）服从参数1/2000的指数分布，试求1（X,Y）的概率密度.2.E(X),E(Y)3，两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率。原件服从指数分布设参数为λ...

全题如下:据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为98h的指数分布,现随机地取14只,设它们的寿命是相互独立的。求这14只元件的寿命的总和大于1406h的概率=(?)(A)0.463061698(... 全题如下:据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为98h的指数分布,现随机地取14只,设它们的寿命是相互独立的。求这14只元件的...

x16 )所以 Y~N(1600.160000) P(s＞1920）=1-F(1920) ＝1-(1920_1600/400)=1-&(0.8)=0.2119第一题 均值就是期望E(X)=100D(X)=100001-P=Φ[(1920-1600)/4*100]=1-0.2119P=0.2119和我书后答案一样第二题好像要用大数法则什么的，我还没有学= =第一题 均值就是期望E(X...

解：设Xi表示第i个电器元件的寿命，Xi服从 λ=0.1的指数分布 其中E（X）= 10 ，同时 λ=1/10 ，D（X）= 100 Z=（ Σ Xi －n×E（X））/（√D（X）√n）近似服从正态分布，即：Z～N（0，1）∵均值E（X）=10 ∴D（X）=100 P（X>(1200-100*10)/10*10)=1-φ(2)=0....

在统计学中，寿命通常服从指数分布而不是正态分布，主要原因如下：寿命数据的特性：非负性：寿命数据一定是非负的，即一个人的寿命不可能为负数。而正态分布是一个对称分布，其取值范围包括负数，这与寿命数据的非负性不符。无记忆性：指数分布具有无记忆性，即已知生存到某一时刻，则之后剩余寿命的...

am=mean(a) //求a的均值 stda=std(a) //求a的样本标准差 t=sqrt(16)*(am-225)/stda //构造t统计量 p=cdf('nct',t,15) //计算非中心t分布的累积分布函数值，即概率，注意t的自由度为n-1 算得p = 0.8752 构造t的单边假设检验H0： 寿命<=225 H1：寿命>225 如果拒绝...